Alur lengkap dari Reel saya. Buat profil data dulu, beri ChatGPT konteks bisnis yang nyata, minta ia memeriksa pekerjaannya sendiri, lalu ubah hasilnya menjadi dashboard yang benar-benar Anda pakai.
| order_id | order_date | region | product | qty | revenue |
|---|---|---|---|---|---|
| 1041 | 2026-01-12 | Jakarta | Coffee Beans 1kg | 3 | 675000 |
| 1042 | 12/01/2026 | jakarta | Coffee beans 1kg | 2 | 450000 |
| 1042 | 12/01/2026 | jakarta | Coffee beans 1kg | 2 | 450000 |
| 1043 | 2026-01-13 | Surabaya | Drip Kettle | 389000 | |
| 1044 | 2026-01-13 | Bandung | Hand Grinder | 1 | 9999999 |
| 1045 | 2026-01-14 | Medan | Paper Filters | 5 | Rp 60.000 |
Seperti inilah data asli, jadi jangan dibersihkan dulu. Prompt pertama yang bagus seharusnya membuat ChatGPT menemukan semua masalah ini sendiri:
Di ChatGPT, klik + di kotak pesan, pilih Add photos & files, lalu pilih file CSV atau Excel Anda. Paling baik satu tabel per sheet dengan header di baris pertama.
Hapus nama, nomor telepon, email, dan apa pun yang rahasia. Kalau itu data perusahaan, cek dulu kebijakan AI di perusahaan Anda.
Di paket pribadi, Anda bisa mencegah chat Anda dipakai untuk melatih model OpenAI: buka Settings › Data controls, lalu matikan Improve the model for everyone.
Ini file berantakan yang sama dengan yang saya gunakan di video: 9.408 baris data penjualan kopi fiktif, dengan semua masalah di atas tersembunyi di dalamnya.
Unduh file latihanExcel, 9.408 baris, sekitar 400 KBAtau minta ChatGPT membuatkan file baru:
Isi sekali saja dan semua prompt di bawah langsung ikut berubah saat Anda mengetik. Bagian yang dibiarkan kosong tetap menjadi placeholder yang disorot dan bisa Anda edit di ChatGPT.
Unggah file mentahnya dan buat ChatGPT memahaminya sebelum menggambar satu chart pun. Kebanyakan analisis yang buruk berawal dari melewatkan langkah ini.
Jumlah barisnya sama dengan yang Anda lihat di Excel. Ia menjelaskan apa yang diwakili satu baris. Masalah disertai jumlahnya, misalnya “139 baris duplikat”, bukan peringatan yang samar.
Tanpa konteks, Anda hanya mendapat “chart yang menarik”. Dengan peran Anda, masalah bisnisnya, dan keputusan yang sedang dipertimbangkan, Anda mendapat jawaban yang bisa langsung ditindaklanjuti.
Setiap angka disertai perhitungan yang bisa Anda ikuti. Cleaning log menjelaskan baris mana saja yang hilang. Kalau data tidak bisa menjawab sesuatu, ia mengatakannya.
Bagian terpenting
Apakah totalnya cocok dengan sumber? Asumsi apa yang dipakai? Inilah yang membedakan chart yang cantik dari analisis yang bisa Anda pertahankan di rapat.
Buka file asli Anda, buat pivot table singkat, lalu bandingkan total yang ditandai ChatGPT. Cukup lima menit, dan inilah yang membuat analisis itu benar-benar milik Anda. AI bisa keliru; kesimpulannya tetap tanggung jawab Anda.
Bukan screenshot chart di dalam chat, melainkan file yang bisa dibuka, diperbarui, dan dipercaya tim Anda.
Buka file-nya di Excel dan klik salah satu KPI: yang terlihat harus rumus, bukan angka yang diketik. Lalu ubah satu nilai di sheet Data dan lihat dashboard-nya ikut berubah. Kalau ada yang dijanjikan ChatGPT tapi tidak ada, minta langkah-langkah untuk menambahkannya sendiri.
Contoh yang dibuat dengan alur persis ini dari file latihan di atas: 9.408 baris mentah, diprofilkan, dibersihkan, direkonsiliasi, lalu dijadikan dashboard. ChatGPT memberikannya sebagai file Excel dengan sheet Data, Dashboard, dan Catatan. Versi interaktifnya ada di sini, jadi Anda bisa mencoba filternya.
PT Kopi Contoh Data contoh
Lima wilayah, tiga kanal, dua belas produk. Januari 2025 sampai Juni 2026, dalam rupiah.
Volume: unit yang terjual lebih banyak atau lebih sedikit. Harga: harga per unit lebih tinggi atau lebih rendah. Bauran: pergeseran antara produk yang lebih murah dan yang lebih mahal.
Kuartal terpilih berwarna biru tua, kuartal pembanding biru sedang.
Porsi pendapatan per kanal penjualan.
Semua angka dibuat untuk latihan. Perusahaan dan penjualannya tidak nyata.
Tetap di chat yang sama supaya ChatGPT tetap menyimpan data yang sudah bersih dan semua yang sudah ia cek.