INSYNTIVEAcademySemua panduan

Analisis spreadsheet apa pun dengan Claude dalam empat prompt

Alur lengkap dari Reel saya. Buat profil data, beri Claude brief seperti ke seorang analis, minta ia memeriksa pekerjaannya sendiri, lalu ubah hasilnya menjadi dashboard. Salin tiap prompt, ganti dengan detail Anda, dan mulai.

Lihat contoh dashboard ↓

sales_export_final_v3.xlsx
order_idorder_dateregionproductqtyrevenue
10412026-01-12JakartaCoffee Beans 1kg3675000
104212/01/2026jakartaCoffee beans 1kg2450000
104212/01/2026jakartaCoffee beans 1kg2450000
10432026-01-13SurabayaDrip Kettle    389000
10442026-01-13BandungHand Grinder19999999
10452026-01-14MedanPaper Filters5Rp 60.000

Seperti inilah data asli, jadi jangan dibersihkan dulu. Prompt pertama yang bagus seharusnya membuat Claude menemukan semua masalah ini sendiri:

Sebelum mulai

Aktifkan code execution

Di Claude, buka Settings › Capabilities lalu aktifkan Code execution and file creation. Dengan begitu Claude menjalankan Python sungguhan pada seluruh file Anda, bukan menebak dari pratinjau. Untuk akun pribadi biasanya sudah aktif secara default. Di paket Team atau Enterprise, pengaturannya dipegang admin Anda.

Gunakan file CSV atau Excel

Maksimal 30 MB per file. Paling baik satu tabel per sheet. Header di baris pertama sangat membantu.

Jangan sertakan data pribadi

Hapus nama, nomor telepon, email, dan apa pun yang rahasia sebelum mengunggah. Kalau itu data perusahaan, cek dulu kebijakan AI di perusahaan Anda.

Belum punya dataset? Pakai punya saya

Pakai file berantakan yang sama dengan yang saya gunakan di video: 9.408 baris data penjualan kopi fiktif, dengan semua masalah di atas tersembunyi di dalamnya. File ini juga sumber contoh dashboard di bagian bawah.

Unduh file latihanExcel, 9.408 baris, sekitar 400 KB

Atau minta Claude membuatkan file baru. Unduh hasilnya, lalu mulai chat baru dan unggah file itu, supaya Claude memulai dari nol:

Data latihan

    

Sesuaikan prompt dengan kebutuhan Anda

Isi sekali saja dan semua prompt di bawah langsung ikut berubah saat Anda mengetik. Bagian yang dibiarkan kosong tetap menjadi placeholder yang disorot dan bisa Anda edit di Claude.

Hanya tersimpan di browser ini.

Buat profil data sebelum analisis apa pun

Unggah file mentahnya dan minta Claude memahaminya dulu. Kebanyakan analisis yang buruk berawal dari melewatkan langkah ini.

Prompt 1 dari 4

      

Seperti apa jawaban yang bagus

Jumlah barisnya sama dengan yang Anda lihat di Excel. Ia menjelaskan apa yang diwakili satu baris (satu order? satu pelanggan? satu hari?). Masalah disertai jumlahnya, misalnya “214 qty kosong”, bukan peringatan yang samar.

Beri brief seperti Anda mem-brief seorang analis

Siapa Anda, apa yang sedang Anda putuskan, dan pertanyaan apa yang perlu dijawab. Konteks inilah yang mengubah “chart yang menarik” menjadi jawaban yang bisa langsung ditindaklanjuti.

Prompt 2 dari 4

      

Seperti apa jawaban yang bagus

Setiap angka disertai perhitungan yang bisa Anda ikuti. Cleaning log menjelaskan baris mana saja yang hilang. Dan kalau data tidak bisa menjawab sesuatu, ia mengatakannya, bukan membuatnya terdengar pasti.

Langkah yang paling sering dilewati

Jangan langsung terima hasil pertama

Minta Claude memeriksa pekerjaannya sendiri sebelum Anda memercayai satu angka pun. Inilah yang membedakan chart yang cantik dari analisis yang bisa Anda pertahankan di rapat.

Prompt 3 dari 4

      

Lalu cek sendiri dua atau tiga angka

Buka file asli Anda, buat pivot table singkat, lalu bandingkan total yang ditandai Claude. Cukup lima menit, dan inilah yang membuat analisis itu benar-benar milik Anda. Claude bisa keliru; kesimpulannya tetap tanggung jawab Anda.

Sajikan sebagai dashboard

Setelah angkanya terverifikasi, ubah menjadi sesuatu yang bisa dibuka atasan Anda di HP.

Prompt 4 dari 4

      

Seperti apa jawaban yang bagus

Dashboard muncul di samping chat, dan bisa Anda buka layar penuh lalu bagikan. Semua angkanya sama dengan angka terverifikasi dari langkah 3. Buka sekali di HP sebelum Anda mengirimnya. Contoh yang berfungsi ada tepat di bawah.

Lebih suka file yang sudah biasa dipakai tim Anda?

Opsional

        

Lihat apa yang bisa dihasilkan prompt 4

Contoh dashboard yang dibuat dengan alur persis ini dari file latihan yang berantakan: 9.408 baris mentah, diprofilkan, dibersihkan, direkonsiliasi, lalu disajikan. Coba filternya.

PT Kopi Contoh Data contoh

Review penjualan kuartalan

Lima wilayah, tiga kanal, dua belas produk. Januari 2025 sampai Juni 2026, dalam rupiah.

Apa artinya

    Pendorong perubahan

    Volume: unit yang terjual lebih banyak atau lebih sedikit. Harga: harga per unit lebih tinggi atau lebih rendah. Bauran: pergeseran antara produk yang lebih murah dan yang lebih mahal.

    Pendapatan per bulan

    Kuartal terpilih berwarna biru tua, kuartal pembanding biru sedang.

    Perubahan per kategori

    Wilayah vs. target

    Bauran kanal

    Porsi pendapatan per kanal penjualan.

    Produk teratas

    Catatan data: dari 9.408 baris mentah menjadi 9.266 order bersih
    Cleaning log
    Rekonsiliasi pendapatan
    Asumsi
    • Tanggal yang diketik sebagai teks dibaca sebagai hari/bulan/tahun, format Indonesia.
    • Qty yang kosong diisi dengan revenue ÷ harga satuan. Semua hasilnya bilangan bulat.
    • Enam nilai revenue 9.999.999 tidak cocok dengan qty × harga satuan, jadi dianggap placeholder, bukan penjualan.
    • Target 2026 = +8% dari kuartal yang sama di 2025. Tidak ada target untuk 2025.
    • Wilayah vs. target memakai total pendapatan wilayah, jadi filter kanal dan kategori tidak berlaku di sana.
    • Setiap baris di ekspor ini adalah satu order dengan satu produk.

    Semua angka dibuat untuk latihan. Perusahaan dan penjualannya tidak nyata.

    Lanjutkan: tiga pertanyaan lanjutan yang layak diajukan

    Tetap di chat yang sama supaya Claude tetap menyimpan data yang sudah bersih dan semua yang sudah ia cek.

    Cari penyebabnya
    
        
    Jelaskan dengan sederhana
    
        
    Apa yang terlewat?
    
        

    Sebelum membagikan apa pun